अमेरिका और चीन के बीच तकनीक को लेकर मुकाबला चल रहा है। चीन ने अपने यहां की कंपनियों को अमेरिका की Nvidia से चिप लेने से रोक दिया है। अब चीन अपने दम पर खुद को तकनीकी रूप से मजबूत करने के लिए दिन-रात एक कर रहा है। चीनी कंपनी हुआवे टेक्नोलॉजीज ने AI के लिए अपनी नई सुपरनोड कंप्यूटिंग सिस्टम्स की घोषणा की है। ये सिस्टम्स Nvidia और xAI जैसे बड़े प्रतिद्वंद्वियों को टक्कर देने के लिए बनाए गए हैं। शंघाई में हुए हुआवे कनेक्ट 2025 समिट में कंपनी के डिप्टी चेयरमैन एरिक शू झिजुन ने बताया कि सिस्टम्स चीन की चिप निर्माण की प्रोसेस को तेज करेंगे।
हुआवे ने किया बड़ा ऐलान
हुआवे ने अपने दो नए सुपरपॉड्स एटलस 950 और एटलस 960 का ऐलान किया है। एटलस 950 सुपरपॉड अगले साल 2026 में आएगा, जिसमें 8,192 असेंड न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट (NPU) कार्ड्स होंगे। ये कार्ड्स खासतौर पर AI और मशीन लर्निंग के लिए बनाए गए हैं। एटलस 960 सुपरपॉड 2027 के आखिर तक आएगा, जिसमें 15,488 असेंड 960 NPU कार्ड्स होंगे। ये सिस्टम्स AI प्रोजेक्ट्स के लिए बहुत तेज और पावरफुल कंप्यूटिंग पावर देंगे।
सिस्टम्स Nvidaऔर xAI के सुपरकंप्यूटर्स से मुकाबला करेंगे। एरिक शू ने दावा किया कि एटलस 950 सुपरपॉड Nvidia के NVL144 और NVL576 से कई गुना बेहतर है। यह 56.8 गुना बड़ा, 6.7 गुना ज्यादा पावरफुल, 15 गुना ज्यादा मेमोरी और 62 गुना ज्यादा बैंडविड्थ देता है। इसके अलावा, xAI के कोलोसस सुपरकंप्यूटर की तुलना में एटलस 950 सुपरक्लस्टर 2.5 गुना बड़ा और 1.3 गुना ज्यादा शक्तिशाली है।
क्या होते हैं सुपरपॉड?
सुपरपॉड्स को एक सुपरफास्ट कंप्यूटर की तरह समझ सकते हैं, जो हजारों छोटे-छोटे प्रोसेसर्स से मिलकर बनता है। ये AI को और स्मार्ट बनाने में मदद करते हैं। जैसे आपसे बात करने वाले AI असिस्टेंट हैं, तो यह उनको और बेहतर बनाता है। हुआवे के सुपरपॉड्स खास तौर पर चीन की चिप बनाने की सीमाओं को पार करने के लिए बनाए गए हैं, ताकि कंपनी दुनिया की सबसे अच्छी एआई तकनीक बना सके।
सुपरकंप्यूटर क्या हैं?
सुपरकंप्यूटर को आप एक बहुत बड़े और तेज दिमाग की तरह समझ सकते हैं, जो लाखों छोटे-छोटे कंप्यूटरों को मिलाकर बनता है। ये एक साथ कई सारे मुश्किल काम कर सकते हैं। जैसे किसी बीमारी की दवा ढूंढना, मौसम का हाल बताना या स्मार्ट AI बनाना। इसे एक छोटे उदाहरण से समझें, जैसे- आपको एक शहर के ट्रैफिक पैटर्न को समझना हो, तो सुपरकंप्यूटर लाखों गाड़ियों के डेटा को मिनटों में प्रोसेस कर सकता है।
